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DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级,不同等级企业数据管理和应用的成熟度水平不同。与欧美国家相比,在数据管理领域我国一直缺乏完善的数据管理成熟度体系的研究,DCMM填补了这一空白,为国内组织的数据管理的能力的建设和发展提供了方向性指导。DCMM国家标准的发布对促进我国数据产业的发展有着重要的意义。大数据产业的发展是技术驱动式的,对人员的技能和素质有很高的要求。数据管理能力成熟度模型通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个对象的数据管理现状。宝马在线娱乐网址彩票 博皇官网下载

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DCMM评估概述1.1评估依据数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》,该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法,在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上,整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。1.2评估内容DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个能力域及28个能力项,并以组织、制度、流程和技术作为八个域评价维度。上海DCMM是什么通过对于企业DCMM的评估,可以发现企业数据管理过程中存在的问题。

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DCMM(Data Management Capability Maturity Assessment Model,即数据管理能力成熟度)的评估工作主要依据国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》(标准号 GB/T 36073—2018)展开,该标准为工业和信息化部在2018年颁布的国内较早数据管理领域的国家标准。中国电子信息行业联合会作为工业与信息化部授权的DCMM主要牵头单位,负责建立数据管理能力成熟度评估体系,开展评估工作,目前已覆盖能源、金融、电信、制造、互联网、物流等行业。

●组织可准确掌握自身大数据管理和应用现状;帮助组织发现数据管理过程中存在的问题,结合其他组织比较好实践经验,给出针对性建议;●规范和指导组织的大数据发展,提升数据管理人员数据资产意识,传播数据管理比较好实践;●为组织建立数据能力提升体系;对组织的数据从业人员提供培训和指导,为组织培养大数据发展人才;●提供一年会员服务,从行业专家、比较好实践,行业研讨会、行业报告等多个层面开展相关服务,持续推动组织数据能力水平的提升。为国内组织的数据管理的能力的建设和发展提供了方向性指导。

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企业亟需一套符合中国国情,符合中国企业文化,并且能够指导企业开展数字化“基础设施”建设的参考框架,而DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)或许就是一个合适的参考框架。DCMM(DataManagementCapabilityMaturityAssessmentModel,数据管理能力成熟度评估模型)是由全国信标委大数据标准工作组(国家工信部信软司主导,多家企业和研究机构共同组成)研发,并于2018年3月15日正式发布,是我国数据管理领域比较好实践的总结和提升。数据战略:数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估。宝马在线娱乐网址彩票 博皇官网下载

数据标准是具体数据管理实践的执行规范,为组织的数据管理提供操作指导。宝马在线娱乐网址彩票 博皇官网下载

大数据行业是相对较新的行业,理论和知识都处于发展阶段,特别是数据管理和应用的知识体系,通过DCMM的评估可以规范和指导大数据行业的发展,提升从业人员数据资产意识,提升数据技能,推广和传播数据管理比较好实践,从而促进整体行业的发展。并且结合其他企业的比较好实践经验,给出针对性的建议。同时,也可以发现企业数据管理过程中的优点,并加以强化和宣传。通过将企事业单位业务、技术应用、数据需求与数据管理过程相结合,实现企事业单位数据管理体系革新、生产模式优化、运行效率提升,加快推动企事业单位向数字化、网络化、智能化转型发展,切实提高企事业单位的数据管理水平和综合竞争力。宝马在线娱乐网址彩票 博皇官网下载

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