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发布时间：2024-05-19 10:13:58 来源：山西宝马国际娱乐注册有限公司   阅览次数：354次

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数据挖掘是一个跨学科的产物，涉及统计学、数据库、机器学习、人工智能和模式识别。数据挖掘方法太复杂，无法按照来源分类，不容易理解和记忆。根据其目的，数据挖掘方法分为预测和描述类：预测和监督学习。预测分析是指用一个或多个自变量来预测因变量的值，从历史数据中学习作为训练集，建立模型，然后将这个模型应用于当前数据来推断结果。以客户违约作为预测分析的研究场景，客户是否会违约是因变量，我们可以根据客户的性别、年龄、收入、工作经济状况、历史信用状况等进行预测。经济数据挖掘产品全凭经验、直觉和眼光，怎能在智能时代赢得未来？

企业的目标是提高效率。知道是一回事，会做又是另一回事，真正去做的都成了明星企业。比如百度提升了用户获取信息的效率，美团外卖提升了用户购买一日三餐的效率，微信等即时通讯提升了用户沟通的效率……同样的逻辑也适用于物流行业，行业内所有企业都在挑战中前行，过去有双碳目标的要求，未来有运营高成本的现实。前几年给运输物流装备行业带来不少困难，有一家地面铁路公司旨在解决这个问题。2015年起，开始为新能源物流车全价值链提供一站式服务和解决方案。环保低碳货运进入新能源物流车市场，为大型快递物流企业、城市配送企业提供租赁、销售及运营配套服务，成为重用型公司新能源物流车服务商运营。对于城市配送物流企业来说，车辆的使用和购置成本一直是需要重点考虑的问题，随着市场需求的增长，地面铁路可以为企业提供灵活充足的车辆租赁服务，辅以多功能辅助车辆。服务租赁确定后，陆路铁路还将提供一系列服务，包括车辆检测、收费指导、车辆维修等，将降低城市配送物流企业在物流问题上的成本和精力投入“用车”。

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